针对小白用户有点压力，我讲点入门的吧

第一部分，关于对话模型



chatgpt 是众所周知的，目前最新版本是4.0，个人认为5.0训练已经完成，应该正在内审和风控强化，这是北美政治正确的标准流程。



3.5是免费注册使用的，4.0需要付费，每月20美元。开放API给第三方，根据申请量付费，个人用户封顶每月120美元，实测，训练我所有历史公众号文章，大概需要3美元左右。



不能本地部署，在国内使用有政策风险，涉敏感部门严禁使用（包括第三方封装版本），否则会有法律风险。参见三星泄密案。所以微信也会扫荡这样的第三方应用。



bard，google出品，大家普遍对google期待很高，但目前感觉和chatgpt 最新版本还是有不小差距，不知道google有没有可能半年内大幅度追进，这也会极大影响google未来股价走势。



Claude，一个投资领域非常看重的新贵，这是chatgpt 团队出走员工创建的，他们对模型的一些发展理念不同，单独融资创建了Claude，目前测试起来还是有一些不错的表现，整体看可能还不如 chatgpt4.0。



llama，meta 推出的大语言模型，原本并不受市场太多关注，毕竟前面都是重量级选手，但“不经意”的代码泄漏，目前可以在github下载源代码，这就成了海外巨头大模型里唯一可以本地部署，本地训练的大模型。而且据称训练成本不高，中小企业完全可以玩起来。目前美国一些高校和机构已经发布了基于此的魔改版本，品类众多，各有千秋，不一一赘述。所以我怀疑用不了多久，基于该代码的所谓自主可控的大语言模型就会蜂拥而起。缺点是，目前尚没有中文语料训练的结果展示。



那么说一下衍生的



notion ai 华人明星创业公司，用于企业快速自建办公自动化产品。今年据称接入了chatgpt 3.5，根据测试，他们应该是重新做了语料训练，和默认的chatgpt 3.5回答还是有一定差别，更适合于工作场景，办公文案编写，以及工作中的代码整合。（AI编程）



以上，欢迎补充。


国内的大语言模型目前没有评价，差距整体而言还是比较大的。


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来源：知识星球