使用微信聊天记录和博客文章训练一个自己的数字克隆

1.使用WechatExporter导出微信聊天记录
2.基于chatglm6b开源文本模型训练
3.使用chatglm_finetuning等开源方案进行微调
4.逐步迭代测试，聊天和博客文章7:2的权重下，第6600步取得了比较好的效果
PS：现有的方案没有区分聊天对象，因此对话时有时会有人格分裂的感觉，如图
我觉得这个最好的应用是如果有已故的亲人，并且和他/她有足够的一对一聊天记录，那么理论上通过训练和微调是可以做出一个他的数字克隆的，将来再结合数字人或者AR/VR，是不是有一天就可以真的接近所谓的数字生 命呢？就算不是真实的，也可以为人们带来些许心灵的慰藉。
再PS：大家有没有发现，保持输出的习惯确实是很重要的，不管是聊天还是写文章，这都是在积攒自己的数据集，不管是做自己的定制化助手，还是为家人留下可供未来使用的数字建模，都是需要大量数据的，所以保持定期输出学到的新知识，并珍惜与家人的聊天记录吧~
转自DK
链接：我用我的10万条微信聊天记录和 280 篇博客文章，做了我自己的数字克隆AI



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来源：知识星球