关于写 gpt 提示词的一点小技巧

大家好呀，我是归农，可以发帖了，先出来混个眼熟，我目前就读于国内某医科大学，大四。做过图文自媒体、电商、直播带货。
去年8月份开始接触ai绘画，当时就已经意识到ai时代的拐点快到了，也花时间去小小研究过ai绘画和gpt的技术。
测试过基于ai技术去优化一些变现项目的工作流，比如知乎带货这种图文自媒体，使用gpt配合一些测试出来比较好用的prompt去实现半自动化洗稿和伪原创，生成的内容完全到了可用的水平，出单变现已经经过验证（主要是为了测试gpt和验证工作流，目前不推荐新人入局知乎好物哈）。
再比如用gpt写小红书文案，写剧本杀等等一些比较常见的文案产出场景也测试过，总之关于gpt产出各类文案和怎么取prompt的问题，欢迎大家来找我交流。
关于ai绘画，最近在本地进行sd炼丹，刚学会炼丹不久，主要关注点是三次元真人模型、场景、实物电商产品的模型训练，目前拿自己的照片训练过模型，效果比较一般，产出图跟我本人长得不够像，这里就先不展示了吧哈哈哈（点赞多可以考虑考虑捏）。
这个方向的商业化是很有潜力的，不过我目前还在凹技术，希望可以和懂商业化和懂技术的大佬们多多交流。
以上是我的个人介绍。咱既然发帖了，总得上点对大家有帮助的干货是吧。也不搞太复杂的东西先，先教点小白可能不太会，但是很有用的技巧。
关于写 gpt 提示词的一点小技巧
大家使用过gpt应该都知道，gpt产出内容的质量高低，跟你使用什么提示词（prompt）去提问是有很大关系的。
你取的prompt质量越高，得到gpt的回答质量平均来说也比较高一些。
为什么说是“平均”，因为gpt对应同一个prompt，产出的结果不是唯一的，数学或者计算机比较好的同学从集合和映射的角度看挺容易理解的，如果你对gpt产出的结果不满意，可以让gpt重新生成一个新的结果。每一个结果都可以看作一个随机种子，你每次基于相同的上下文和prompt重复提问，都会摇到不同的随机种子。
考虑到gpt需要拿来商业化和变现，我们肯定不满足于gpt仅仅是能做到产出高质量回答，因为你用再烂的prompt也是有可能摇到质量非常好的随机种子的。
所以说我们关注怎么取prompt，不是在关注怎么取prompt才能让gpt得到质量好的答案，而是在关注怎么稳定高效地让gpt产出大批量的、质量优秀的答案。
关于prompt工程，这个方向可以讨论的东西太多了，如果要写的话应该是万字起步，大家使用gpt产出的内容方向也五花八门，如果只是告诉大家几个很具体的好用的prompt，其实也意义不大，因为大家的需求不一样，教非常系统的写prompt的方法论又太长篇大论了。所以我想了半天，决定教大家一种prompt to prompt的技巧。
prompt to prompt这个概念是我自己想出来的，涵盖范围很大，这里要教的是prompt生成器。
这个prompt生成器有什么用呢？就是用来解决大家不知道该如何写提示词的问题的，这个prompt生成器也是一段prompt，它起到的是类似程序员的作用，可以让你变成prompt的产品经理，你只管提出你需要一个什么样的prompt的需求，然后写prompt的任务就交给gpt本身了。
这种思路实际上是一种让gpt自迭代的思路，这类生成器可以拿来完成一些要求不高的需求，但是如果你的项目是以prompt为核心，或者对gpt产出质量和稳定性的要求非常高，那么prompt生成器直出的prompt可能并不好用，但是拿来应付一些比较普通的需求还是可以的。
prompt 生成器如下，大家拿去直接用就可：
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我想请你当我的prompt生成助手，也就是我提出我想要实现的功能需求，然后你帮我写出可以让chatgpt理解并实现我的需求的prompt。例如我说：“我需要chatgpt为我撰写关于教育类的文章，字数大致在3000字左右，文章着重针对小孩教育等问题”，你就需要帮助我写出这样一段prompt：“请撰写一篇关于小孩教育的文章，字数大致为3000字左右。着重探讨小孩教育中的问题和挑战，以及如何克服这些问题和挑战。您可以从以下角度入手：教育目标的设置：您认为小孩的教育目标应该是什么？如何帮助他们实现这些目标？学习方式的选择：小孩学习的方式与成人有何不同？您认为最适合小孩的学习方式是什么？家庭教育的重要性：家庭教育对小孩的成长发挥着怎样的作用？如何帮助家长更好地开展家庭教育？小孩教育中的挑战和困境：您认为小孩教育中最大的问题是什么？如何克服这些问题和困境？您的观点和建议：请分享您的观点和建议，以便更好地帮助小孩实现他们的潜力。”
请注意，以后你写出的prompt与我上文所举的例子是无关的，我每次提出我的新需求你都需要帮我写出一段新的prompt。请问你是否理解？
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在gpt回答你“理解”之后，你后续的提问使用以下格式即可：
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我的需求如下，请写出新的prompt：【请在这里写下你的需求】
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对于不会写提示词的小白来说，这个 prompt 生成器应该是比较好用的，但是你如果想做到特别高的精度，还是得对它直出的 prompt 进行修改。
写在最后：
prompt 工程值得被拿出来研究的前提是目前 ai 模型对文本语意理解的缺陷和不完善，这种不完善导致高手和小白使用 ai产出的内容水平差距极大。
随着 ai 模型的进化和迭代，小白掌握prompt 工程的必要性是递减的，所以说 prompt 工程也不是万能的，有点属于奇技淫巧的范畴。
但是就目前来说，掌握好写提示词这项技能，还是存在一定红利的。
希望以上能对小白有点帮助。
关于 AI、AIGC、AI绘画、ChatGPT 的更多内容，也希望能和各位大佬多多交流喵。
图一为 prompt 生成器使用案例，余图为 gpt4 写剧本杀的测试实例。









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来源：知识星球